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清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。

上海交通大学人工智能学院官网介绍称，该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名华体会 hth，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名华体会 hth，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66 人次华体会 hth，“四青”人才110 人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。

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在城市数字产业化水平方面，北京、上海、深圳、广州位于第一梯队，得分超过90分。重庆、济南等36个城市构成第二梯队，数字产业化得分超过58分。在城市产业数字化转型方面，2024年数字经济百强市产业数字化指标平均得分为45.9，较上年提升5.7分；产业数字化得分十强市平均值为76.8华体会 hth，较上年下降5.9分，显示头部城市传统优势正逐渐被打破。